Power Query в Excel
Даты обучения: с 29 мая 2024 по 30 мая 2024
Продолжительность обучения: 16 уч. ч.
Для чего нужен Power Query:
- загружать данные в Excel из почти 40 различных источников одним нажатием кнопки
- приводить данные в порядок - очищать от лишних столбцов или строк, ненужных символов, повторов
- трансформировать данные - фильтровать, сортировать, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно
- объединять файлы из разных источников в один массив и подставлять данные из одной таблицы в другую по аналогии с ВПР
- автоматизировать преобразования данных
- выгружать обработанные данные сразу в сводные или плоские таблицы
Курс предназначен для финансовых специалистов, бухгалтеров, экономистов, маркетологов, аналитиков, предпринимателей, всех кто:
- работает в Excel и хотел бы тратить меньше времени на обработку данных
- сталкивается с необходимостью объединять разные файлы и таблицы
- пытается разобраться в более мощных инструментах Excel, но не понимает, как их применять.
Данный курс мы рекомендуем проходить пользователям, обладающим уверенными знаниями таких инструментов Excel, как: сводные таблицы, «умные таблицы», сортировка, фильтрация, промежуточные итоги, функции ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, ПРОСМОТРX.
Если вы считаете, что ваши знания Excel недостаточны для этого курса, мы предлагаем вам сначала пройти курс “Excel. Инструменты для работы с данными”.
После успешного окончания обучения вы получите:
Сертификат БИЗНЕС-ШКОЛЫ XXI ВЕК-КОНСАЛТ и
Сертификат об обучении государственного образца.
Введение в Power Query
Применение Power Query в MS Excel и Power BI. Что может (пределы возможностей) и чего не умеет Power Query.
Основные этапы работы Power Query: загрузка, редактирование, выгрузка данных, обновление.
Знакомство с редактором запросов. Основные компоненты интерфейса Power Query.
Варианты выгрузки преобразованных данных из PQ.
Импорт данных в Power Query
Импорт данных в PQ из различных источников: книги Excel, диапазона, txt/csv-файла, из интернета, из рисунка, из JSON, XML, PDF.
Опции импорта и предварительный просмотр данных.
Очистка и преобразование данных при импорте.
Очистка и трансформация данных в Power Query
Операции с текстом: склейка, разделение на столбцы и строки, зачистка от лишних пробелов и непечатаемых символов, исправление регистра.
Операции с датами: разделение даты на составляющие, вычисление длительностей (возраст, стаж), извлечение даты из текста, создание пользовательских календарей.
Работа со строками: фильтрация, очистка от ненужных данных, удаление ошибок и дубликатов, сортировка, работа с пропущенными значениями.
Группировка (подведение итогов) по одному или нескольким столбцам для числовых и текстовых данных.
Свертывание и развертывание таблиц.
Транспонирование таблиц.
Добавление вычисляемых столбцов.
Объединение нескольких запросов в Power Query
Вертикальное объединение (добавить запросы)
Горизонтальное объединение (объединить запросы). 6 видов горизонтального объединения.
Сравнение таблиц с помощью разных типов горизонтального объединения.
Массовая загрузка данных в Power Query: получение данных из всех файлов в выбранной папке, получение данных со всех листов рабочей книги, получение данных из всех таблиц и именованных диапазонов рабочей книги.
